Einführung in Künstliche Intelligenz für Anwender/innen
Im Alltag trifft man häufig auf die Begriffe Data Science und Künstliche Intelligenz. Häufig ist einem aber nicht klar, was genau unter diesen Begriffen zu verstehen ist und welcher Zusammenhang zwischen ihnen besteht. Wenn man wissen möchte, wie KI basierte Systeme wie ChatGPT funktionieren, muss man sich zunächst mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz auseinandersetzen.
Inhalte:
- Definition und Zusammenhang zwischen Digitalisierung und Data Science
- Data Science: ein Kleiner Auszug aus möglichen Anwendungsfällen
- Einführung der Begriffe "Künstliche Intelligenz" und "Machine Learning"
- Überblick über Machine Learning und klassische Aufgaben
- Die Bedeutung von Daten in der Künstlichen Intelligenz
- Schritte in einem Data Science Projekt: von den Rohdaten bis zum Ergebnis
- Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz
- Einblick in Large Language Models und ihre Einordnung in die Künstliche Intelligenz
- Fachkräfte und IT-Interessierte, die eigene KI-Anwendungen erstellen möchten.
- Mitarbeiter/innen von Unternehmen, die KI für kreative Prozesse einsetzen wollen.
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Kurs-Nr.: 24.113.170.01
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