TÜV AUSTRIA Akademie | Qualitätsmanagement mit Künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) verändert, wie Qualitätsmanagementsysteme (QMS) betrieben werden können: Dokumentierte Information wird schneller erstellt und konsistent gehalten, Kennzahlen werden automatisch ausgewertet, Risiken und Chancen werden systematischer identifiziert und Audits können durch KI-Assistenz von der Planung bis zur Nachbereitung deutlich effizienter und evidenzbasierter umgesetzt werden.

In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie KI-Tools normkonform und sicher zum Betreiben Ihres QMS einsetzen können.

Inhalte:

Überblick über die Anforderungen der ISO 42001 (KI-Managementsysteme) und des AI Act (KI-Verordnung der EU)
KI im QMS: Begriffe, Funktionsprinzipien, Grenzen und Qualitätsanforderungen an KI-Outputs
KI-Governance im QMS: Datenschutz, Datenklassen, Rollen, Freigabe- und Qualitätsgates, Nachvollziehbarkeit
Dokumentierte Information KI-gestützt steuern: Prozesse, Arbeitsanweisungen, Formulare, Versionierung etc.
Kennzahlen und QMS-Monitoring: KPI-Logik, Trendanalysen, Abweichungs- und Frühwarnindikatoren
Risiken und Chancen wirksam managen: Identifikation, Bewertung, Maßnahmenplanung und Wirksamkeitsprüfung
Auditprozess mit KI (End-to-End): Auditprogramm planen, Auditplan vorbereiten, Auditfragenkatalog ableiten, Auditaufzeichnungen/Evidenzlog führen, Auditbericht erstellen, CAPA ableiten, Wirksamkeit prüfen
CAPA-System optimieren: Ursachenanalyse (5 Why/Ishikawa), Maßnahmen, Verantwortlichkeiten, Termine, Wirksamkeit
Managementbewertung als KI-Pack: Inputs bündeln, Entscheidungsbedarf ableiten, Maßnahmenliste dokumentieren
Transfer: Implementierungsplan für den KI-gestützten QMS-Betrieb

Zielgruppe

Qualitäts- sowie IMS-Manager:innen, -Beauftragte und -Auditor:innen; Führungskräfte im Qualitäts- und Prozessumfeld; Prozessverantwortliche; IT- und Digitalisierungsverantwortliche mit Schnittstellen zum Qualitätsmanagement